如何做SEO数据分析?

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如何做SEO数据分析?对于SE来说,我们不仅应该学习SEO的常用方法,还应该学习分析问题。通过这些数据,我们总结了SEO优化过程中存在的问题和取得的成果。那么SEO工作中的常见数据是什么?让我们全面看看!

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1、 分析PV、UV、IP、反弹率和平均访问时间 www.lfkywl.com

PV、UV和IP是相互关联的。PV是用户流量的页数,UV是访问的用户数(即有多少台机器访问网站),UV是实际用户数,IP是访问的IP段数。 廊坊科远网络

(1) 通常,UV大于IP。如果UV远小于IP,则可能会刷网站或收集内容。PV是UV的倍数。如果PV和UV的倍数接近1,则表示大多数用户只浏览一个页面并离开。在这种情况下,网站跳出率也很高。 科远网络助力互联网营销一体化服务

多少PV:UV是合适的?这取决于同一行业的平均数据。例如,阳阳吧就是一个论坛。PV:UV的比例接近10:1。如果是企业工作站,则可能是3:1或4:1 科远网络助力互联网营销一体化服务

(2) 跳出率越高,网站的内容质量就越差。跳出率的合理值与行业有关。社区或交流、图片、视频、小说和笑话网站的跳出率相对较低(阳阳酒吧的跳出率低于40%)。跳出率的突然增加和减少与网站最近的更新或投标页面的调整有关。(例如,研究中心论坛中的大量娱乐帖子吸引了大量流量,跳出率非常高)。降低跳出率的方法是提高内容质量和布局内部链系统。

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(3) 平均访问时间也反映了网站的内容质量。持续时间越长,网站内容质量越高,内部链系统越好。访问持续时间与跳出率相同,这与行业和网站类型有关。食品、旅游、科技、图片、小说、视频和动画的访问时间更长,而企业产品站和服务站的访问时间更短。 科远网络-分享优质信息

2、 分析来源、地区和搜索引擎 www.lfkywl.com

了解网站用户的来源、地区和搜索引擎,有助于有针对性的优化,节省大量时间获得更准确的用户。

(1) 从源头分析,可以评估外链和推广效果,选择效果较好的推广和外链模式,节省时间。

(2) 区域分析可以帮助我们做区域关键字。如果大多数用户在北方,他们可以在选择空间时选择联通。相反,他们可以选择电信。而区域词可以帮助网站获得良好的排名和准确的用户。区域词比国家词更好、更容易排名。

3、 访问页面、登录页面和搜索词

通过分析访问的页面,我们可以看到促销、外链和内链的效果。通过对搜索词的分析,可以得到内容排序的效果。访问页面和搜索词的组合分析是促销、外链和内链布局的真正效果。登陆页面是刚开始访问网站的页面,来自外部链的入口、推广和排名。

(1) 访问页面主要来自外部链、推广链接、排名页面和内部链布局。访问的页面越高,显示的页面描述越多,被用户看到的概率越大。

(2) 登陆页面数据纯粹且破碎,反映了外链、推广链接和排名的效果。如果没有关键词排名,可以直接评估推广和外链的效果。

(3) 搜索词。对于大中型网站,SEO仍然不知道许多长尾词的排名。此时,我们可以通过搜索词了解这些关键词给我们带来的流量,以及访问的页面、访问的页面跳转率,以及我们是否应该推广该页面以帮助其提高排名。

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